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2.3 KiB
Python
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#!/usr/bin/env python3
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import sys
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import os
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import numpy as np
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import pygame
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import time
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Nx = int(sys.argv[1]) # Breite des Displays
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Ny = int(sys.argv[2]) # Höhe des Displays
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fps = 30
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# Liste der Wolfram-Regeln, die angezeigt werden sollen
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rules = [30, 90, 110, 60, 150, 126, 45, 105, 75, 214]
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pause_duration = 5 # Dauer der Pause zwischen den Mustern in Sekunden
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# Umwandlung der Regelnummer in eine Binärliste
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def get_rule_bin(rule_number):
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return np.array([int(x) for x in np.binary_repr(rule_number, width=8)])
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# Regel für die nächste Generation
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def next_gen(current_gen, rule_bin):
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padded = np.pad(current_gen, (1,), mode='constant')
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new_gen = np.zeros_like(current_gen)
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for i in range(1, len(padded) - 1):
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neighborhood = padded[i-1:i+2]
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index = 7 - (neighborhood[0] * 4 + neighborhood[1] * 2 + neighborhood[2])
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new_gen[i-1] = rule_bin[index]
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return new_gen
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# Funktion, um eine zufällige Farbe zu erzeugen
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def random_color():
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return np.random.randint(0, 256, size=3)
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# Haupt-Loop für die Animation
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clock = pygame.time.Clock()
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while True:
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for rule_number in rules:
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rule_bin = get_rule_bin(rule_number)
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# Initialisiere ein leeres Display (alle Zellen sind tot)
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cells = np.zeros((Ny, Nx), dtype=np.uint8)
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# Setze die mittlere Zelle der ersten Reihe auf 1 (Zelle ist lebendig)
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cells[0, Nx // 2] = 1
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# Erstelle einen Farbarray für die Zellen
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color_map = np.zeros((Ny, Nx, 3), dtype=np.uint8)
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# Animation Schleife
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for row in range(1, Ny):
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cells[row] = next_gen(cells[row - 1], rule_bin)
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# Setze die Farben für die lebendigen Zellen
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color_map[row] = np.where(cells[row][:, None], random_color(), 0) # Zufällige Farbe für lebende Zellen
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# Erstelle das Bild aus den Zellen
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image = np.zeros((Ny, Nx, 3), dtype=np.uint8)
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for r in range(Ny):
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for c in range(Nx):
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if cells[r, c]:
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image[r, c] = color_map[r, c]
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# Schreibe das Bild in den Output-Stream
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os.write(1, image.tobytes())
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# Warte für die nächste Frame
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clock.tick(fps)
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# Pause von 5 Sekunden nach jedem Muster
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time.sleep(pause_duration)
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